Заседание 1. 5 июня 2024 г. ДВФУ, кампус о. Русский. D952, ауд. 952 время 13-30 (Владивостокское время). Докладчик: Месенев Павел Ростиславович (ДВФУ). Оптимизационные методы решения обратных задач сложного теплообмена (по материалам диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук по специальности 1.2.2 — «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»). Аннотация: Рассматриваются обратные задачи для диффузионных моделей сложного теплообмена, основанных на P_1 приближении уравнения теплового излучения. Предложены оптимизационные методы решения сформулированных задач, выполнен анализ их корректности и установлены аппроксимационные свойства. Обоснована сходимость предложенных алгоритмов. Разработан комплекс программ на основе свободно распространяемых пакетов, включающий программы решения прямых краевых и начально-краевых задач, программу нахождения квазирешений граничных обратных задач, оптимизационные методы поиска решений задач с данными Коши для температурного поля. https://telemost.yandex.ru/j/13116208009739

Заседание 2. 6 июня 2024 г. (четверг) в 14.00 в ИПМ ДВО РАН (конференц-зал 309) состоится научный семинар по теме: «Математические модели и алгоритмы томографии рассеивающих сред» (по материалам диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук по специальности 1.2.2 — «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»). Докладчик: с.н.с, к.ф.-м.н. Яровенко И.П. (Институт прикладной математики ДВО РАН) Аннотация: В докладе представлены новые подходы к решению задач компьютерной томографии рассеивающих сред, основанные на анализе фундаментальных качественных свойств решений начально-краевых задач для уравнения переноса излучения. Ключевой особенностью предложенных алгоритмов является использование специальных режимов облучения исследуемых объектов, асимптотических приближений и экстраполяционных процедур по параметрам зондирующих полей, предоставляющих единый универсальный математический аппарат для эффективного решения широкого круга задач томографической визуализации. Теоретические результаты верифицируются имитационным моделированием  с помощью разработанного комплекса программ, реализующего алгоритмы Монте-Карло с применением графических ускорителей. Предлагаемые подходы позволяют существенно повысить контрастность и детализацию томографических изображений для рассеивающих  сред различной природы — от промышленных материалов до биологических объектов. Семинар пройдет в смешанном формате. Ссылка для подключения онлайн участников семинара: https://telemost.yandex.ru/j/60315659942759